一、微专业简介

人工智能正以前所未有的速度重塑千行百业。当AI与你的主修专业相遇，会碰撞出怎样的火花？

“AI+X”人工智能微专业是面向全校非人工智能专业本科生开设的跨学科应用型人才培养项目。本专业秉承“赋能、融合、创新”的理念，采用成果导向教育（OBE）模式，构建了以项目贯穿始终的“基础工具—核心算法—工程部署—跨学科创新”四级递进课程体系。学生在一年内，通过高强度的实践训练，不仅能熟练运用Python及主流AI框架解决典型问题，更将在双导师指导下，完成一个与本专业紧密结合的创新项目，成为连接人工智能技术与专业领域的“桥梁型”人才。

本专业依托信息科学与工程学院及湖南省现代产业学院——人工智能现代产业学院的深厚积淀，拥有“智慧物流无人驾驶技术”湖南省工程研究中心、湖南省普通高校实践教学示范中心、“人工智能+X”湖南省创新创业教育中心等多个高水平平台支撑，与电气、机械、纺织、化工、经济、管理等学科深度协同，致力于培养具备人工智能和智能计算产业专业知识，能在智能制造、智慧工业、智慧教育、智慧医疗、智慧金融等领域从事研究、开发、应用和管理工作的复合型、创新型人才。

一句话：主修专业插上AI翅膀，成就复合型未来！

二、开设课程及授课时间

（一）开设课程一览表

注： 实践学时占比达66.7%，真正实现“做中学”。

（二）课程具体介绍

1. Python人工智能应用基础（030201）

本课程聚焦AI领域所需的Python编程、数据处理（Pandas）、科学计算（NumPy）与可视化（Matplotlib）核心技能。通过完成一个完整的领域数据分析项目（如电商用户行为分析），让学生掌握从数据获取、清洗、分析到形成业务洞察的全流程能力。

2. 机器学习实战与工程思维（030202）

系统学习监督学习、无监督学习经典算法，使用Scikit-learn工具，重点建立“数据→特征→模型→评估”的完整工程化思维。通过“房价预测”“客户分类”等实战项目，掌握特征工程和模型调优的全流程实践。

3. 深度学习与行业应用（030203）

深入学习神经网络、CNN、RNN原理，并使用PyTorch框架。学生可在计算机视觉（CV）或自然语言处理（NLP）中选定一个主攻方向，完成图像分类/检测或文本分类/情感分析等应用项目，并学习使用预训练模型进行迁移学习。

4. AI模型部署与云服务应用（030204）

学习模型服务化的关键技术，包括Web API开发（Flask/FastAPI）、模型轻量化（ONNX）及公有云AI服务调用。学生将把课程三中训练的模型部署为可远程调用的API服务，或组合云服务API创建智能应用原型，真正打通从模型到应用的“最后一公里”。

5. “AI+X”跨学科创新项目（030205）

本课程是微专业的顶峰成果课程。在“AI导师 + X专业导师”双导师指导下，学生跨专业组队，完成一个真实的跨学科创新项目，例如智能制造领域的基于机器视觉的缺陷检测系统、智慧金融领域的量化投资策略分析平台、智慧医疗领域的医学影像辅助诊断系统等。项目最终交付可运行的原型系统、技术报告并进行公开答辩。

（三）授课时间

· 学制： 1年

· 授课安排： 课程主要安排在晚上或周末，避开学生主修专业课程时间。

· 教学形式： 线上线下混合式教学，线下课堂聚焦难点研讨、实操与项目辅导。

三、师资队伍

（一）校内教师简介

AI导师（人工智能专业教师）

唐志航（数据挖掘与智能决策）：教授，博士，硕士生导师，湖南省青年骨干教师。主要从事数据挖掘、智能决策与大数据研究，在Nature等期刊发表论文50余篇，主持国家自然科学基金重大项目子课题等10余项。获湖南省教学成果二等奖。擅长将前沿AI算法与产业决策场景结合，指导学生获国家级大创项目2项。在微专业中引导学生建立数据驱动的智能思维，为“AI+X”提供核心算法支撑。

欧阳湘江（AI应用与产教融合）：高级工程师，系统分析师，湖南省人工智能学会理事。主持《Python程序设计》等新课程建设，成功推进省级人工智能现代产业学院、中外合作办学项目。主编教材2部，主持或参与省级科研教改项目10余项。指导学生获国家级学科竞赛奖项4项、国家级大创项目1项，获评湖南省优秀科技专家服务团团长。专注于AI技术落地与产教融合，为学生提供从代码到产业应用的全程指导。

田娟秀（医学图像分析）：副教授，博士，硕士生导师。主要从事深度学习、计算机视觉与医学图像分析研究。主持和参与国家自然科学基金等省部级以上项目10项，发表SCI论文8篇。善于将AI技术精准对焦医疗领域，指导学生开展智慧医疗方向的创新项目，实现“AI+医学”深度交叉。

曾莹（生物信息学与大数据挖掘）：副教授，博士。主讲《数据挖掘》《人工智能导论》等核心课程，研究方向为生物信息学、大数据分析与挖掘。主持省级教改及科研项目多项，发表SCI论文5篇，主编教材1部。多次在教学竞赛中获奖。擅长将AI算法应用于生物信息处理，在微专业中指导“AI+生物”“AI+医疗”等交叉领域项目。

邓华（具身智能与多模态信息融合）：博士，硕士生导师，湖南人工智能学会理事。主要从事具身智能系统研发及多模态信息融合算法研究，主持国防科技创新项目子课题等13项，获授权发明专利10项。擅长智能仪器与机器人系统开发，为微专业提供智能硬件与AI算法融合的工程指导，支撑智慧工业、智能制造方向。

胡瑛（计算机视觉）：副教授，硕士，长期致力于“人工智能+”研究，主攻计算机视觉。发表论文20余篇，主持及参与省部级项目6项，获省级教学成果奖4项。指导学生获国家级学科竞赛奖项12项、省级90余项。在微专业中主要负责“AI+X”跨学科创新项目的竞赛转化与工程实践指导，帮助学生实现从项目到成果的落地。

邓作杰（AI系统安全）：高级工程师，博士，硕士生导师。主要研究方向为机器学习与人工智能系统安全、应用密码学。承担国家自然科学基金、国防预研等科研项目10项，发表学术论文23篇（SCI/EI收录14项）。在微专业中负责AI伦理与安全模块，指导学生构建安全可靠的智能系统，为“AI+X”项目提供安全保障。

周海彬（自动驾驶与计算机视觉）：讲师，博士。主要从事计算机视觉、图像处理、自动驾驶研究，主持或参与国家自然科学基金等省级以上项目6项，发表高水平论文10余篇，授权发明专利1项。具备智能车感知与决策技术背景，指导学生开展“AI+车辆工程”“AI+物流”等跨学科项目，尤其适合智慧物流无人驾驶课题。

陈煜玉（计算机视觉与图像处理）：硕士，主要从事人工智能算法、计算机视觉与图像处理研究。主持或参与省级以上科研项目4项，发表学术论文2篇。承担《机器学习》《深度学习及应用》等核心课程教学，所在团队获省级教学比赛二等奖。指导学生获省部级以上学科竞赛奖励4项，其中一等奖1项。在微专业中助力学生完成“AI+视觉”方向的跨学科创新项目，为智能制造、智慧医疗等领域提供技术支撑。

黄卓尔（自然语言处理与机器学习）：讲师，博士（在读），毕业于英国埃塞克斯大学人工智能专业。主持湖南省自科基金、教育厅项目各1项，主讲《机器学习》《自然语言处理》《自动驾驶》等课程。擅长NLP与智能交互技术，为智慧金融舆情分析、智能客服等“AI+X”项目提供技术支撑，具备国际化视野。

X专业导师（专业领域导师）

孙静（机器人控制与智能传感）：教授，博士，硕士生导师，湖南省青年骨干教师。主持国家自科基金1项、省部级项目8项、企业委托3项，立项省级一流课程2门。指导学生获国家级大创项目3项、学科竞赛国家级奖项3项。研究方向为机器人控制。负责“AI+控制”“AI+智能制造”方向，提供硬件与算法结合的工程实践指导。

黄炼（智能制造与智能材料）：副教授，博士，硕士生导师，湖南省青年骨干教师。主要从事新型智能材料结构设计、高性能风电刹车关键零部件制造等研究。主持国家自然科学基金青年项目、湖南省高层次聚集人才项目等10余项。曾赴英国访学并在湘电风能实践，具备产学研融合经验。在微专业中担任“AI+智能制造”方向导师，指导学生开展智能材料性能预测、风电装备故障诊断、制造工艺优化等AI融合创新项目。

陈辉民（金融计量与经济学）：教授，博士，硕士生导师。主要从事应用经济学研究，主持省级课题5项，发表CSSCI论文15篇，出版专著1部。主讲金融计量学、时间序列分析等课程。擅长将AI模型与金融数据分析结合，担任“AI+金融”方向导师，指导学生开展量化投资、风险建模等创新项目。

曾贵（证券投资与产业经济）：副教授，经济学博士，硕士生导师。发表CSSCI论文10篇，主持省级课题6项，出版专著1部。拥有15年证券市场深度投资经验。能将AI技术与产业分析、投资决策融合，指导学生从产业视角设计“AI+金融”应用，提升项目的经济可行性。

刘熹微（科技金融与商务数据分析）：副教授，博士，湖南省青年骨干教师，湘潭地方金融行业协会金融顾问。主持省市级课题20余项、产学研课题3项，研发发明专利4项。主讲《商务数据分析与应用》《金融大数据》等课程。擅长将AI技术应用于金融、物流领域，指导学生开展企业级数据分析项目，推动“AI+管理”落地。

周金飞（金融工程与地方政府债务）：金融学博士，校企博士后，曾任职于浦发银行总行研究院。发表CSSCI论文5篇，主持市厅级课题3项，参与国家社科基金重点项目。具备多年金融行业一线经验，为“AI+金融”项目提供真实业务场景与数据支持。

张巧龙（群体智能与嵌入式控制）：讲师，硕士。长期从事群体智能与机器人编队控制研究，主持及参与省部级项目3项。指导学生获全国电子设计竞赛、机器人及人工智能大赛国家级奖励8项、省级20余项。擅长嵌入式系统与智能控制，为“AI+嵌入式”提供软硬协同指导，支撑智慧工业、智能装备创新项目。

刘丽芬（生物信息学与AI交叉）：生物信息学博士，长期从事人工智能与生物信息学交叉研究。在Genome Biology、Bioinformatics等期刊发表论文多篇，参与国家级科研项目多项。擅长深度学习驱动的基因调控研究与多组学数据挖掘。担任“AI+生物/医疗”方向导师，指导学生开展智慧医疗、智能生物信息处理等前沿交叉项目。

（二）校外导师（行业企业导师）简介

薛敏剑（企业数字化转型与云计算+AI）：厦门灵云智软件科技公司总经理，校企联合办学“云计算卓越工程师”项目课程总设计师。为多家国企及上市公司提供数字化转型咨询。获数字化转型官（DTO）、PMP认证。从企业管理者视角解读云计算与AI发展趋势，为学生提供“云计算+AI”融合的产业视角与职业规划指导。

薛祎昕（人工智能工程实践与职场赋能）：资深AI工程师，授课“接地气”，侧重“人工智能+”落地实践。获CISP、PMP认证。提供AI技术如何在具体岗位中发挥作用的直观认知，侧重职场实操，帮助学生理解AI作为通用目的技术赋能未来岗位的实用方法，增强就业竞争力。

易高锋（5G+工业互联网与智慧城市）：中国电信湘潭分公司副总经理，拥有20余年通信行业从业经验。专注于5G+工业互联网、物联网、MEC边缘计算、智慧城市、智慧教育等前沿领域，具备丰富的信息化应用运营和团队管理经验。近年来，积极推进大模型在行业场景中的落地部署，探索5G+AI大模型在工业质检、城市治理、智慧教育等方向的融合应用。在微专业中为“AI模型部署与云服务应用”课程提供5G网络、边缘计算及大模型部署的产业视角，指导5G与AI融合的创新实践。

郑志岗（跨境通信与网络安全）：湖南塔澳通信有限公司董事长，高新技术企业、专精特新中小企业创始人。公司与发改委、外交部、文旅部深度合作，成为跨境通信网络信息安全标杆企业。拥有丰富的创业及企业管理经验，可为微专业学生提供“AI+跨境通信”“AI+网络安全”等产业落地的实践指导与创业经验分享。

尹凌志（网络基础设施与AI部署）：湖南塔澳通信有限公司副总经理。曾参与中国电信97NET网、中国移动IP承载网及CMNET城域网等国家级骨干网建设，主导过互联网骨干网项目。2012-2015年任中国移动湖南内训师，精通华为、思科等高端路由设备，拥有大型网络规划运维实战经验。在微专业中为“AI模型部署与云服务应用”课程提供边缘计算、网络互联等产业视角，支撑“AI+通信”“AI+智慧城市”等跨学科项目的网络方案设计。

王晨（全球资产投资与金融教育）：美国天普大学会计学硕士。从事全球资产基金研究员，深耕全球资产投资近十年，长期从事金融、会计、CFA教育。拥有深厚金融投资实践经验。担任“AI+金融”行业导师，指导学生将AI技术应用于全球资产配置、量化策略开发等真实金融场景。

潘芳（期货交易与创业实战）：高级金融分析师，6年海外留学经历，持有商品期货、股票、衍生品交易从业资质，10年以上期货实盘交易经验，8年创业经验。指导学生从交易实战与创业角度设计“AI+金融”应用，尤其适合量化交易、风险控制等实践性强的创新项目。

四、招生计划及要求

（一）招生计划

· 招生人数： 40-80人（1-2个班）

· 招生对象： 全校大二、大三非人工智能专业全日制本科生

（二）招生要求

知识基础： 已修读《高等数学》，了解线性代数、概率论基础知识者更佳。

技能基础： 具备任一编程语言基础（C、Java、Python等）。无基础者需在入学前完成指定的Python先导在线课程学习。

专业与兴趣： 主修专业为非人工智能类，并对探索人工智能在本专业的应用有明确兴趣和热情。

学习能力： 具备较强的自学能力和团队协作精神，能保证微专业课程学习时间。

五、报名方法及选拔方式

（一）报名方法

见《微专业报名操作流程》。

（二）选拔方式

材料初审： 对报名材料进行资格审查，审核主修专业成绩、先修课程情况。

综合能力评估： 通过初审的同学参加面试（或线上编程能力测试），重点考察逻辑思维、学习动机、跨学科兴趣和团队合作潜力。

择优录取： 综合面试结果和学分绩点，确定拟录取名单并公示。

六、录取及学费缴纳

（一）录取

公示无异议录取。

（二）学费缴纳

本专业收费按照我校相关规定，根据学分收取。修读总学分为15学分，每学分收费标准为70元，共计1050元。学费在录取后一次性缴纳。

七、修读年限及结业要求

（一）修读年限

1年，不延长修读年限。

（二）结业要求

修满全部5门课程，成绩合格，获得15学分。

完成“AI+X”跨学科创新项目，通过结业答辩。

符合以上条件者，由学校颁发 “‘AI+X’人工智能微专业”结业证书。

八、联系人及联系方式

· 联系人： 周老师

· 联系电话： 0731-58683526

· 联系邮箱： 1168089211@qq.com

· 咨询QQ群： 扫描下方二维码加入咨询群，获取最新招生资讯和宣讲信息。